Как работает поисковая система в интернете Google и Yandex

Как работает поисковая система в интернете
Валентин
Валентин
SEO специалист
Этой статье я расскажу вам об основных внутренних принципах работы поисковых систем. Это поможет понять правила, когда дело доходит до ранжирования вашего контента или его оценки на нескольких страницах.

Как работают поисковые системы.

Поисковые системы: это сложные технологии, способные обрабатывать данные с огромной скоростью и предоставлять соответствующие ответы на запросы. Почему важно, знать как работают поисковые системы?

Давайте рассмотрим влияние Google на ваш сайт. Понимание того, как поисковая система сканирует, классифицирует и решает, какой контент является релевантным. И заслуживает решающее значение. И если вы хотите повысить свой рейтинг в поиске. А также привлечь трафик на свой сайт и увеличить продажи, читайте статью.

Из чего состоит поисковая система

Прежде чем мы углубимся в детали, давайте сначала определим термин «поисковая система».

Поисковая система: это сетевое программное обеспечение, которое позволяет поисковикам находить информацию в Интернете. Большинство поисковых систем работают в три этапа:

  1. Сканеры просматривают в Интернете информацию, обновления, и ищут новую информацию.
  2. Информация собирается, классифицируется и индексируется для создания базы данных. 
  3. Алгоритмы которой ранжируют и выдают вам информацию каждый новый раз, когда вы вводите поисковый запрос.

Действия, которые совершают поисковые системы.

Поисковые системы выполняют три ключевых действия: сканирование, индексирование и ранжирование. Вот посмотрите, как работают поисковые системы, шаг за шагом, и как оптимизировать их для этого.

Поиск новой формации в сети

Компьютерные программы ведут автоматический поиск по веб-страницам для понимания и организации контента для создания индекса. Поисковые системы запускают процесс сканирования, беря список известных URL-адресов из предыдущих результатов сканирования и отправленных пользователем файлов сайтов.

Затем они переходят к планировщику, который определяет, когда и как часто нужно сканировать каждую ссылку. После этого сканеры роботов Google посещают эти известные сайты и используют ссылки на этих сайтах для поиска новых страниц.

Программы уделяют особое внимания новым сайтам, неработающим ссылкам и обновлениям существующих сайтов.

Основная роль сканера состоит в том, чтобы находить новые данные и собирать «заметки» о том, что представляет собой каждая страница, для чего она предназначена и кто может найти ее полезной. Затем просканированные страницы отправляются на анализатор, где извлекаются критические данные, а затем индексируются. Проанализированные ссылки добавляются в «список», где планировщик определяет, когда следует повторно сканировать эти новые страницы.

Индексирование страниц поисковой системой.

После того, как сканер находит вашу страницу, поисковая система отображает ее так же, как ваш браузер. Во время этого процесса поисковая система анализирует контент и сохраняет его в базе данных, известной как индекс. Индекс хранит данные о каждом URL-адресе, а также следующую информацию:

  • Ключевые слова и темы: Какие концепции охватывает эта страница?
  • Схема: какой тип контента был просканирован? Микроданные, известные как схемы, позволяют владельцам сайтов разметить определенные части веб-страницы, чтобы указать конкретные функции и типы контента.
  • Свежесть: когда в последний раз эта страница обновлялась?
  • Вовлеченность и поведенческий опыт: как часто люди взаимодействуют с этой страницей? И как они взаимодействуют с различными элементами на странице? Клики и просмотры, прокрутки.

Составление рейтинга стараниц.

На этом этапе поисковая система собирала данные сайта путем сканирования и систематизировала эти результаты с помощью индексации. А также на этом обслуживание и ранжирование веб-страниц, чтобы пользователи получали максимально актуальную информацию. Когда пользователь вводит поисковый запрос, задача поисковой системы состоит в том, чтобы найти наиболее релевантный ответ из индекса на основе нескольких ключевых факторов. Основная идея здесь заключается в том, что Google стремится предоставлять результаты наивысшего качества. И лишь затем учитываются другие факторы, такие как местоположение, устройство, язык, история поиска. Это нужно чтобы пользователь сначала получит качественный контент. А затем он был локализован для пользователя.

Как работают алгоритмы поисковых систем?

Поиск и индексация сайтов это только начало. Поисковые системы индексируют миллионы, а в случае Google: миллиарды страниц, и полагаются на алгоритмы для предоставления и ранжирования наиболее релевантных результатов. Помимо основ, есть также некоторые вещи, которые нужно знать об алгоритме и о том, как он определяет, что хорошо, актуально, своевременно и так далее.

RankBrain.

RankBrain: это алгоритм машинного обучения, представленный в 2014 году и призванный помочь Google обрабатывать результаты поиска.

Алгоритм выполняет две основные задачи: понимание поисковых запросов и измерение удовлетворенности пользователей. До RankBrain Google сканировал и индексировал на предмет точного ключевого слова, введенного в строку поиска. Проблема была в том, что Google никогда не видел 15% этих ключевых слов. Сегодня RankBrain не просто сопоставляет ключевые слова, он пытается определить, что имеют в виду поисковики, когда вводят определенный запрос. Используя пользовательский опыт RankBrain стремится предоставлять результаты, которые наилучшим образом удовлетворяют потребности пользователей. Он рассматривает следующие области, чтобы понять, как поисковики взаимодействуют с результатами:

  • Время ожидания.
  • Показатель отказов.
  • Сравнительный анализ – (такой термин, определяющий ситуацию, когда пользователь нажимает несколько результатов, прежде чем находит тот, который отвечает на их вопрос).
  • Рейтинг кликов
Дмитрий
Дмитрий
SEO Специалист
Исходя из этого, алгоритм корректирует ранжирование на основе своих выводов. Например, если RankBrain обнаруживает, что URL, расположенный внизу страницы, дает пользователям лучший ответ, чем результаты с более высоким рейтингом. Алгоритм пересматривает рейтинги и размещает более релевантный контент в верхней части страницы.

И если отмечается большое количество отказов в конкретном результате, он может быть признан не самым подходящим ответом на конкретный запрос. Будет сделано соответствующее изменение рейтинга на основе этих шаблонов. RankBrain учится на поведении пользователя и со временем становится лучше при определении цели поисковых запросов.

Rankbrain учится на поисковых запросах пользователей.

В конце 2019 года Google добавил новый алгоритм, помогающий анализировать поисковые запросы. Как и RankBrain, алгоритм BERT используется для выявления нюансов и контекста. Которые подразумеваются, когда вводятся запрос и необходимо собрать наиболее релевантного контент для пользователя. Этот алгоритм также используется для определения того, какие избранные фрагменты и функции в поиске обеспечивают наилучший ответ для пользователя.

BERT является мощным дополнением к существующим возможностям RankBrain и используется исключительно для запросов.

Актуальность информации в выдачи поиска

Чтобы определить релевантность веб-страницы. Поисковые системы типа Google и Yandex проверяют сигналы о том, что страница содержит информацию, которую ищут пользователи. При этом используется комбинация данных взаимодействия, упоминание ключевых слов и других факторы. Вот как анализируют информацию Google, для сопоставления запроса с определением с релевантности контента на странице. Goggle и Яндекс анализирует: 

Вид контента.

Вид или стиль контента относят: к тексту, к изображению или к видео. Для различных поисковых запросов один стиль имеет тенденцию доминировать в результатах. Например, если я введу «SEO стратегия», я получу длинный список сообщений в блогах на эту тему. В качестве альтернативы, если я введу нечто менее определенное, например, «походные ботинки», Google будет думать с чем ему работать. Но в итоге будут отображаться результаты покупок, изображения, местные магазины и списки «лучших».

Формат контента

Алгоритм также учитывает, какой формат имеет наибольшее значение на основе запроса. Например, все самые популярные результаты по запросы «SEO советы», это нумерованные списки которые заранее подготовил Google и Yandex.

Подсказки в системы «seo tips».

Принимая во внимание, что, если я введу в поиск: «как приготовить пирожные», все главные результаты: это будут рецепты, (статьи) а не сообщения в блогах (blog) или обновления новостей (news). В результатах поиска есть фрагмент кулинарных рецептов.

Тип контента в поисковой системе

Тип контента используется для определения цели контента и он сортируя их по следующим категориям:

  1. Страницы продукта,
  2. страницы категории,
  3. сообщения блога,
  4. видео и целевые страницы.

Опять же, если к примеру я спрошу Google, “как приготовить пирожные“, главные результаты будут информационными: смесь видео и текстовых рецептов, которые я могу просмотреть. Это сделано для того, чтобы я смог найти самый лучший вариант. В этом случае не имеет смысла показывать мне страницу категорий. Ту, где я могу купить смесь пирожных, хотя это возможно будет одним из способов достижения моей цели.

Взгляд на контент

Взгляд на контент описывает ключевую точку и смысл контента. В примере с пирожными доминирующим углом являются рецепты пирожных, а в примере с советами по SEO: сводка советов и приемов.

Если я введу «что такое опыт поведенческий опыт клиента?», доминирующий взгляд будет информационный и Google покажет вам: сообщения, нацеленные на определение поведенческого опыта и приведёт его примеры.

Контекст и настройка.

Согласно Google, информация о вашей истории поиска, местоположении и настройках поиска также влияет на создание соответствующего опыта для пользователя. Если вы ищете «лучший авторемонт» или «пиццерии», Google предоставит список результатов поблизости, выделив лучшие результаты в локальном пакете и продемонстрировав ваши варианты, используя результаты карты.

Свежесть контента

Алгоритм свежести Google используется для предоставления результатов, связанных с актуальными темами. Такими как новости и всем, что «происходит сейчас». Например, поиск по фильмам требует самых последних результатов.

Качество контента.

В интересах Google предоставлять пользователям высококачественный контент. Проблема в том, что его сложно определить. Для борьбы с этой проблемой поисковая система использует набор правил под названием «EAT», чтобы помочь своим качественным оценщикам объективно отделить хорошее от плохого.

EAT означает экспертизу, авторитет и доверие, предоставляет основу для идентификации контента, которая выполняет следующее:

  • Предвидит потребности пользователя, и превосходит ожидания.
  • Предоставляет исчерпывающие ответы на вопросы.
  • Полезно для читателя.
  • Претензии подкреплены достоверными источниками.

Юзабилити

Наконец, алгоритм также ищет контент, который легко потреблять. Такие факторы, как правильное форматирование, удобство для мобильных устройств, скорость страницы и доступность, также помогают определить рейтинг.

Как же работают поисковые системы, итог:

Изучить все тонкости работы поисковых систем очень важно. Это создает основу для максимально разумной стратегии SEO. Например, понимание того, как Google определяет «качественный контент» или «релевантность», может помочь в вашем подходе к написанию постов в блоге или оптимизации вашего канала YouTube. Это также поможет вам понять, как форматировать контент для достижения наилучших результатов.

Например, почему вы можете использовать H2 и H3, добавить структурированную разметку на свой сайт или потратить время на оптимизацию метаданных.

Дмитрий
Дмитрий
SEO Специалист
Хотя конечно маловероятно, что большинство из нас полностью осознают внутреннюю работу технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. А ведь именно она обеспечивает работу поисковой выдачи. Надеемся, что теперь вы понимаете лучшие практики SEO, которые мы используем каждый день.

 

 

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Продвижение сайтов в СПб